Det Etiske Råd har udgivet en redegørelse, der fremhæver tre centrale etiske dilemmaer ved anvendelse af kunstig intelligens (AI) i sundhedsvæsenet: bias, forklarlighed og ansvar. Bias kan opstå, hvis AI-systemer er trænet på data, der ikke repræsenterer alle patientgrupper lige godt, hvilket kan føre til dårligere resultater for visse grupper. Forklarlighed handler om, hvorvidt sundhedspersonalet kan forstå og vurdere grundlaget for AI's anbefalinger, hvilket er vigtigt for faglig vurdering og patientdialog.
Ansvarsspørgsmålet drejer sig om, hvem der har ansvaret, hvis AI-løsninger fejler, og hvilke kompetencer sundhedspersonalet skal have for at kontrollere og reagere på AI's resultater. På Gentofte Hospital i Region Hovedstaden er AI førstegransker på omkring 70 procent af mammografierne, nemlig dem i lavrisikogruppen. AI har bidraget til en 35 procent reduktion i menneskelig granskningsarbejdsbyrde og fundet flere kræfttilfælde, samtidig med at genindkaldelser er reduceret med 20 procent.
I lavrisikogruppen er AI førstegransker og en erfaren radiolog andengransker, mens mammografierne i de øvrige to risikogrupper granskes af to radiologer. Disse erfaringer illustrerer, hvordan AI kan styrke sundhedsvæsenet, men samtidig understreger Det Etiske Råd behovet for klare rammer og løbende vurdering af teknologien.
